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GPT-6.1 Terra, Pro and Batch: Four OpenRouter Choices Explained
GPT-6.1 Terra pricing, Pro reasoning, Batch processing, independently measured benchmarks, 272K-token pricing and EU routing.
NEUGPT-6.1 Terra: Standard, Pro und Batch im Vergleich
Die vier GPT-6.1-Terra-Varianten im Faktencheck: Preise, Pro-Reasoning, Batch, Benchmarks, Kontextgrenzen und EU-Datenverarbeitung.
Gemini 4 Argon: 1M Output, $2/$10-Preis & Benchmarks
Google bestätigt für Gemini 4 Argon 1M Output-Tokens, $2/$10 Einführungspreis und neue DeepMind-Benchmarks. 2M Kontext bleibt unbestätigt.
Gemini 4 Argon: 1M Output, $2/$10 Pricing & Benchmarks
Google confirms 1M output tokens, $2/$10 introductory pricing and new DeepMind benchmarks for Gemini 4 Argon. The 2M context leak remains unconfirmed.
GPT-6 Sol vs Luna: Pricing, Pro Mode, Batch and Every Difference
GPT-6 Sol vs Luna: API pricing, 1.05M context, Pro reasoning, Batch discounts, cache costs and the eight visible variants explained.
GPT-6 Sol vs. Luna: Preise, Pro, Batch und alle Unterschiede
GPT-6 Sol und Luna im Vergleich: API-Preise, 1,05M Kontext, Pro-Reasoning, Batch-Rabatt, Cache-Kosten und die acht sichtbaren Varianten.
Gemini 3.8 Flash: Preis, API, Benchmarks und Wechsel von 3.7
Gemini 3.8 Flash kostet bis 31.12.2026 0,75 $ pro 1 Mio. Input- und 3,75 $ pro 1 Mio. Output-Tokens, ab 2027 1,50/7,50 $. Limits, Benchmarks, Wechsel.
Gemini 3.8 Flash: pricing, API limits, benchmarks and 3.7 migration
Gemini 3.8 Flash costs $0.75 per 1M input and $3.75 per 1M output tokens through Dec 31, 2026, then $1.50/$7.50. 1M context, limits, benchmarks.
GLM-5.3: API-Preis, offene Gewichte und was ein Mac braucht
GLM-5.3 auf dem Mac: Z.ai-API-Preise ab 1,40 $, Coding Plan, 753B-Gewichte, 217-GB-GGUF und verifizierte RAM-Voraussetzungen.
GLM-5.3: API pricing, open weights and what a Mac needs
For almost every Mac, GLM-5.3 is an API model: $1.40/$4.40 per 1M tokens at Z.ai. The 753B open weights need 217-467GB, so local runs need a Mac Studio.
DeepSeek V4 Pro 0813: Preise, Benchmarks und Mac-Praxischeck
DeepSeek V4 Pro 0813: V4.1-Flash-Nachfolger, offizielle Oktober-API-Preise, Modell-IDs, Peak-Zeiten, Datenschutz und Mac-Speichergrenzen.
DeepSeek V4 Pro 0813: Pricing, Benchmarks and the Mac Reality Check
DeepSeek V4 Pro 0813 versus V4.1 Flash in October: U.S. API rates, cache billing, model aliases, original agent benchmarks, and Mac limits.
Kimi K3 auf dem Mac: Open Weights sind da – warum lokal trotzdem unpraktisch bleibt
Kimi K3 auf dem Mac: 2,8T Parameter, 1M Kontext, 16/896 Experten. API-Preise, Cache-Schreiben, Zugang und Lizenz im Faktencheck.
Kimi K3 on Mac: Open weights are here — why local use is still impractical
Kimi K3 on Mac: 2.8T parameters, 1M context, 16/896 experts. Current U.S. API pricing, cache writes, access and license explained.
Grok auf dem Mac: Grok Bot, Grok Build und API
Grok auf dem Mac 2026: Grok Bot, Grok Build und API. Grok 4.5 versus 4.7, Token- und Cache-Preise, EU-Verfügbarkeit und lokale Grenzen.
Grok on Mac: Grok Bot Desktop App, Grok Build and API
Grok for Mac: Grok Bot, Grok Build, and xAI API. Grok 4.5 vs 4.7 pricing, caching, U.S. regional endpoint, and cloud-only limitations.
Tencent Hy3 auf dem Mac: OpenRouter, 295B MoE, Apache 2.0 und lokale Grenzen
Tencent Hy3 auf dem Mac: OpenRouter-Preise mit Cache-Beispielen, ZDR-Provider-Routing, 295B-Gewichten und DSGVO-Grenzen.
Tencent Hy3 on Mac: OpenRouter, 295B MoE, Apache 2.0 and Local Limits
Tencent Hy3: 295B MoE, 21B active, Apache 2.0. Why it stays a cloud model on Mac, what OpenRouter (incl. the free endpoint) costs, and its privacy limits.