OpenAI hat am 29. September 2026 auf dem DevDay in San Francisco mehr als 20 größere Neuerungen für ChatGPT, Codex, die API und neue Agenten-Workflows vorgestellt. Der wichtigste gemeinsame Nenner: OpenAI verschiebt ChatGPT von einer reinen Chat-Oberfläche hin zu einer Plattform für persistente Agenten, Cloud-Arbeit, gemeinsame Workspaces und externe Apps. [S1][S2]
Stand dieses Faktenchecks: 30. September 2026. Wir haben die Event-Zusammenfassung gegen die jeweiligen OpenAI-Produktseiten, API-Dokumentation und aktuelle Release-Informationen geprüft. Dabei unterscheiden wir bewusst zwischen verfügbar, gestaffeltem Rollout, Beta/Preview und angekündigt.
Die wichtigsten DevDay-2026-Fakten auf einen Blick
| Thema | Status am 30.09.2026 | Was konkret bestätigt ist |
|---|---|---|
| Dots | Rollout / Beta je Plan | Always-on Agenten auf GPT‑6 Astra, eigener Cloud-Computer, 4.000+ App-Verbindungen |
| GPT‑6.1 Sol | Verfügbar | API, ChatGPT Work und Codex; noch nicht in Chat |
| GPT‑6.1 Sol API | Verfügbar | $2/M Input, $0,10/M Cached Input, $10/M Output |
| GPT‑6 Astra Ultrafast | Verfügbar | Premium-Speed-Tier; API sowie Work/Codex auf Pro 500 und Enterprise |
| GPT‑6.1 Sol Ultrafast | Angekündigt | „Coming soon“ / in den kommenden Tagen angekündigt |
| Codex Cloud | Verfügbar | Remote-Tasks in wiederverwendbaren Cloud-Umgebungen |
| Decisions API | Limited Preview | Modell wählt aus vorgegebenen endlichen Antworten |
| Agents API + Computer Use | Verfügbar | Computer Use, Multi-Agent, Tool Search/Calling, Compaction |
| ChatGPT Space + Pages | Verfügbar | Gemeinsamer Arbeitskontext und persistente Team-Dokumente |
| Pro 500 | Verfügbar | $500/Monat, laut OpenAI 25× Plus-Nutzungsbudget und Ultrafast |
Datenbasis: OpenAI DevDay 2026 Recap, Dots-Ankündigung, GPT‑6.1-Sol-Dokumentation und API-Preise. [S1][S3][S4][S5]
Was war der OpenAI DevDay 2026?
Der OpenAI DevDay 2026 war OpenAIs Entwicklerkonferenz am 29. September 2026 im Fort Mason in San Francisco. OpenAI richtete das Event an Entwickler, technische Gründer, Forscher und technische Führungskräfte. Die Keynote war öffentlich per Livestream verfügbar. [S2]
OpenAI selbst bezeichnete DevDay 2026 als den bislang größten DevDay und listete mehr als 20 größere Ankündigungen aus fünf Bereichen: neue Arbeitsformen, Codex und API, Plugins, Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI sowie neue Möglichkeiten für ChatGPT-Abonnements. [S1]
Für Suchende ist deshalb eine reine „Liste aller Ankündigungen“ nur begrenzt hilfreich. Entscheidend sind vier Fragen:
- Was ist bereits nutzbar?
- Was kostet die Nutzung?
- Welche Funktionen sind nur Preview oder Rollout?
- Welche Aussagen stammen aus Hersteller-Benchmarks und welche sind unabhängig bestätigt?
Diese vier Fragen strukturieren den Rest des Artikels.
Dots: Was sind OpenAIs neue Always-on-Agenten?
Dots sind persistente KI-Agenten von OpenAI, die auf GPT‑6 Astra basieren, einen eigenen Cloud-Computer besitzen und Aufgaben über längere Zeit selbstständig verfolgen können. Über OpenAIs Plugin-Ökosystem sollen sie sich mit mehr als 4.000 Apps verbinden lassen. Dots sind über ChatGPT, Slack und Microsoft Teams erreichbar; Textnachrichten sind angekündigt. [S3]
Ein Dot ist damit nicht einfach ein weiterer Chatbot. Der Agent kann mehrere Projekte parallel verfolgen, einen eigenen Browser und Cloud-Computer verwenden und – wenn der Nutzer es erlaubt – auch mit einem verbundenen Laptop arbeiten. [S3]
Welche Aktionen darf ein Dot ohne Nachfrage ausführen?
OpenAI trennt zwischen Hintergrundrecherche und folgenreichen Aktionen:
- Proaktive Hintergrundrecherche nutzt laut OpenAI zunächst read-only Tools. Ein Dot kann damit verbundene Apps lesen, aber dabei keine Nachrichten senden, App-Inhalte ändern oder Browser/Computer steuern. [S3]
- Über Custom Rules können Nutzer Aktionen erlauben, blockieren oder eine Bestätigung verlangen. [S3]
- Bestimmte sensible Aktionen bleiben beim Nutzer. OpenAI nennt als Beispiel das Ändern eines Passworts. [S3]
Diese Trennung ist wichtiger als die allgemeine Aussage „Dots arbeiten autonom“: In der Praxis entscheidet das Berechtigungsmodell darüber, wie viel Arbeit der Agent tatsächlich ohne menschlichen Eingriff erledigen darf.
Wer bekommt Dots?
Am 30. September 2026 rollt OpenAI Dots für Pro und Business Premium in geeigneten Märkten aus. Enterprise-Nutzer einschließlich Edu und Healthcare können eine Beta verwenden, wenn der Workspace-Admin sie aktiviert. Der erste Dot ist bei Pro und Business Premium laut OpenAI ohne zusätzlichen Aufpreis enthalten. [S3]
Auch die Nutzung wird getrennt gezählt: Gespräche mit dem Dot verbrauchen nicht das normale ChatGPT-Nutzungslimit. Startet oder verwaltet der Dot jedoch Aufgaben in Codex oder ChatGPT Work, zählen diese Aufgaben wie üblich gegen die jeweiligen Limits. [S3]
GPT‑6.1 Sol: Preis, Kontextfenster und Verfügbarkeit
GPT‑6.1 Sol ist OpenAIs neues Kosten-Leistungs-Modell für komplexes Coding, Computer Use und professionelle Wissensarbeit. OpenAI positioniert es als Near-Astra-Modell mit deutlich niedrigeren Standardpreisen. [S4]
Die offizielle API-Dokumentation nennt aktuell:
| Merkmal | GPT‑6.1 Sol |
|---|---|
| API-Modell-ID | gpt-6.1-sol |
| Kontextfenster | 1.050.000 Tokens |
| Maximale Ausgabe | 128.000 Tokens |
| Knowledge Cutoff | 30. April 2026 |
| Reasoning | low, medium, high, xhigh, max |
| Standard Input | $2 / 1 Mio. Tokens |
| Standard Cached Input | $0,10 / 1 Mio. Tokens |
| Standard Output | $10 / 1 Mio. Tokens |
| ChatGPT am 30.09.2026 | Work + Codex; noch nicht normaler Chat |
Quellen: [S4][S5].
Die technische Einordnung ergänzt unseren bestehenden GPT‑6-Astra-Faktencheck, der Kontext, Astra-Preise und Rollout separat dokumentiert.
Was kostet GPT‑6.1 Sol im Vergleich zu GPT‑6 Astra?
Bei Standardverarbeitung und kurzem Kontext listet OpenAI aktuell:
| Modell | Input / 1 Mio. | Cached Input / 1 Mio. | Output / 1 Mio. |
|---|---|---|---|
| GPT‑6.1 Sol | $2,00 | $0,10 | $10,00 |
| GPT‑6 Astra | $10,00 | $1,00 | $50,00 |
Eigene Berechnung: Für normalen Input und Output entspricht Sol jeweils 20 % des Astra-Listenpreises, also einer Preisdifferenz von 80 % bei identischem Tokenmix. Das ist eine Preisrelation – keine Aussage, dass Sol bei jeder Aufgabe 80 % günstiger pro erfolgreich erledigtem Ergebnis ist. [S5]
Drei nachvollziehbare Kostenbeispiele
Ohne Cache, Tools, Steuern und Long-Context-Aufschlag:
| Nutzung | Input | Output | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Klein | 1 Mio. | 0,1 Mio. | $3 | $15 |
| Mittel | 10 Mio. | 1 Mio. | $30 | $150 |
| Intensiv | 100 Mio. | 10 Mio. | $300 | $1.500 |
Formel: Input-Mio. × Inputpreis + Output-Mio. × Outputpreis.
Für reale Agenten-Workloads reicht diese Rechnung allein nicht. Bei GPT‑6.1 Sol gelten für mehr als 272.000 Input-Tokens Long-Context-Raten für die gesamte Anfrage. Außerdem können Fast-, Ultrafast-, Cache-, Tool- und Residency-Kosten abweichen. [S4][S5]
Eine aktualisierte Gesamtsicht auf Cloud-/API-Kosten sollte deshalb zusätzlich mit unserem OpenAI-API-Preisvergleich verknüpft werden.
Wie gut ist GPT‑6.1 Sol wirklich?
Die aktuell veröffentlichten GPT‑6.1-Sol-Benchmarks sind überwiegend Herstellerangaben von OpenAI. Sie sind als technische Evidenz nützlich, aber nicht mit einem unabhängigen Universalranking gleichzusetzen. OpenAI weist selbst darauf hin, dass Evaluationen in Forschungsumgebungen oder über die API leicht von Produktions-ChatGPT abweichen können. [S4]
OpenAI berichtet unter anderem:
- auf DeepSWE ungefähr Astra-Niveau bei deutlich niedrigeren Kosten,
- auf OSWorld 2.0 bei maximalem Reasoning einen kleinen Abstand zu Astra bei niedrigerer Task-Kostenstruktur,
- auf Terminal-Bench Science geringere durchschnittliche Aufgabenkosten als Astra und Claude Opus 5.5,
- in einer Faktizitätsauswertung geringere Fehlerraten als GPT‑6 Sol.
Die sinnvollste praktische Schlussfolgerung ist deshalb nicht „Sol ersetzt Astra“, sondern:
GPT‑6.1 Sol ist ein Kandidat, Astra-Workloads auf Kosten pro erfolgreich abgeschlossener Aufgabe neu zu testen.
Wer bereits Astra verwendet, sollte identische eigene Aufgaben mit identischem Tool-Setup, Reasoning-Effort und Erfolgsmaß vergleichen. Genau dort kann der Preisunterschied wirtschaftlich relevant werden.
Ultrafast: Was bedeutet OpenAIs neuer Speed-Tier?
Ultrafast ist ein Premium-Speed-Tier, kein eigenes Basismodell. OpenAI nennt für GPT‑6 Astra bis zu 8× schnellere Token-Generierung in Codex und bis zu 6× in der API. GPT‑6 Astra Ultrafast ist bereits verfügbar; GPT‑6.1 Sol Ultrafast war am 30. September noch angekündigt. [S1][S7]
Für Nutzer ist wichtig, Geschwindigkeit und Verbrauch auseinanderzuhalten: Ein schnellerer Tier kann deutlich mehr Budget beziehungsweise Credits verbrauchen. Für Enterprise- und regulierte Workloads muss außerdem die konkrete Datenresidenz des gewählten Processing-Tiers geprüft werden. [S7]
Pro 500: Was bekommt man für 500 US-Dollar im Monat?
OpenAI hat mit Pro 500 eine neue persönliche High-Usage-Stufe eingeführt. Der DevDay-Recap nennt 25× das ChatGPT-Plus-Nutzungsbudget und Zugang zu Ultrafast. OpenAIs aktuelle Rate-Card beschreibt GPT‑6 Astra Ultrafast in ChatGPT Work und Codex auf Pro $500 sowie berechtigten Enterprise-/Edu-Plänen. [S1][S8]
Für die Kaufentscheidung ist der Monatsbetrag allein wenig aussagekräftig. Pro 500 wird wirtschaftlich erst dann interessant, wenn ein Nutzer regelmäßig:
- Work- oder Codex-Limits erreicht,
- hohe Parallelität benötigt,
- Ultrafast tatsächlich zeitkritisch nutzt,
- oder ansonsten erhebliche API-Ausweichkosten erzeugt.
Für gelegentliche Chat-Nutzung ist das ein anderer Anwendungsfall. Die bestehenden ChatGPT-Stufen sollten deshalb separat in unserem KI-Chat-Abo-Vergleich gepflegt werden.
Codex Cloud: Coding-Aufgaben laufen weiter, wenn der Mac schläft
Codex Cloud verschiebt Coding-Agenten aus der lokalen Sitzung in isolierte, wiederverwendbare Cloud-Umgebungen. Repositories, Tools, Dependencies, Einstellungen und Berechtigungen können vorbereitet werden, damit Aufgaben schneller starten und auch ohne aktiven lokalen Rechner weiterlaufen. [S1][S9]
Das ist für Mac-Nutzer praktisch relevanter als die Frage, ob GPT‑6.1 Sol lokal auf Apple Silicon läuft: Sol und Astra sind Cloudmodelle. Der Mac ist Client und Entwicklungsumgebung; die Modellinferenz und Cloud-Tasks laufen bei OpenAI.
DevDay bringt zusätzlich:
- einen überarbeiteten Codex CLI mit Voice und
/agents, - Code Review in der Desktop-App,
- Codex Security Cloud für berechtigte Pläne.
Damit verschiebt sich der Wettbewerb bei Coding-Agenten von reiner Codegenerierung zu Umgebung, Berechtigungen, Review und asynchroner Ausführung.
Decisions API vs. Agents API: Wo liegt der Unterschied?
Die beiden APIs lösen unterschiedliche Probleme:
Decisions API
Die Decisions API fokussiert ein Modell auf eine endliche Menge vorgegebener Antworten. Typische Anwendungen sind Klassifikation, Routing oder die Auswahl des nächsten Agentenschritts. Am 30.09.2026 ist sie als Limited Preview verfügbar; OpenAI kündigt eine breitere Freigabe an. [S1]
Agents API
Die Agents API ist die allgemeinere Ausführungsschicht. OpenAI nennt Computer Use, Multi-Agent-Funktionen, Tool Search, Tool Calling und Context Compaction. [S1][S10]
Für produktive Agenten ist damit nicht nur Modellqualität relevant. Mindestens ebenso wichtig sind:
- welche Tools ein Agent verwenden darf,
- welche Aktionen eine Bestätigung benötigen,
- wie Zustände und Sessions gespeichert werden,
- welche Aktionen protokolliert werden,
- wie Fehler und Wiederholungen behandelt werden.
ChatGPT Space und Pages: gemeinsamer Arbeitszustand statt einzelner Chats
ChatGPT Space ist ein gemeinsamer Arbeitsbereich für Menschen, ChatGPT und Dots. Pages sind persistente Dokumente innerhalb dieses Arbeitskontexts. OpenAI kündigte zusätzlich kollaborative Slides für die kommenden Wochen an. [S1][S11]
Das ist strategisch relevant, weil Informationen nicht mehr nur in isolierten Chatverläufen liegen müssen. Teams können einen gemeinsamen Kontext aufbauen, Dokumente fortführen und Agenten auf denselben Arbeitsstand zugreifen lassen.
Plugins, Sites und MCP Events: ChatGPT wird zur Integrationsplattform
DevDay erweitert Plugins von einfachen Datenverbindungen zu einer Laufzeit- und UI-Schicht:
- Plugin Extensions können eigene Panels und Dateiansichten in ChatGPT bereitstellen.
- Sites können unterstützte Plugins in interne Tools integrieren.
- MCP Events können Automationen auslösen, wenn in einer verbundenen App etwas passiert. [S1]
Das erhöht gleichzeitig die Bedeutung von App-Berechtigungen, Workspace-Policies und Auditierbarkeit.
Sign in with ChatGPT: Login ist nicht automatisch Datenzugriff
OpenAI trennt Identität und Plan-Nutzung. „Sign in with ChatGPT“ kann einer externen App Identitätsdaten wie Name und E-Mail bereitstellen. Gespräche, Memory, Dateien, Billing-Daten oder API-Key werden dadurch nicht automatisch freigegeben. Die Nutzung eines ChatGPT-Plans in unterstützten Partner-Apps ist eine separate Berechtigung. [S12]
Diese Unterscheidung sollte in Datenschutzbewertungen explizit genannt werden: Ein Login-Button ist nicht dasselbe wie ein Zugriff auf persönliche Chat-Historie.
Alle 25 DevDay-Punkte nach Status
| DevDay-Punkt | Status am 30.09.2026 |
|---|---|
| Dots | Rollout Pro/Business Premium; Enterprise/Edu/Healthcare Beta |
| GPT‑6.1 Sol | API, Work und Codex verfügbar; noch nicht normaler Chat |
| GPT‑6 Astra Ultrafast | Verfügbar |
| GPT‑6.1 Sol Ultrafast | Angekündigt / coming soon |
| Private Intelligence | Teilweise verfügbar; weitere Preview angekündigt |
| Codex Cloud | Verfügbar |
| Codex CLI Refresh | Verfügbar |
| Code Review Desktop | Verfügbar |
| Codex Security Cloud | Verfügbar für berechtigte Pläne |
| Decisions API | Limited Preview |
| Agents API + Computer Use | Verfügbar |
| Bedrock Managed Agents | Über AWS / OpenAI angekündigt |
| Plugin Extensions | Verfügbar |
| Verbesserte Plugin-Erstellung | Verfügbar / Rollout |
| Verbesserte Plugin-Discovery | Verfügbar / Rollout |
| Sites mit Plugins | Berechtigte Workspaces |
| MCP Events | Verfügbar |
| ChatGPT Space | Pro, Business, Enterprise |
| Pages | Pro, Business, Enterprise |
| Kollaborative Slides | Für kommende Wochen angekündigt |
| Teams / Shared Tasks | Business, Enterprise |
| @ChatGPT in Slack und Teams | Business, Enterprise |
| Meetings Plugin | Beta |
| Shareable Profiles | Verfügbar |
| Sign in with ChatGPT / Plan-Nutzung | Identität global; Plan-Nutzung bei teilnehmenden Partnern |
Was unabhängige Berichte bestätigen
Reuters und Axios bestätigen die Kernrichtung des Events: Dots als neue persistente Agenten, GPT‑6.1 Sol als günstigere Modellstufe und eine stärkere Verschiebung hin zu Agenten- und Workspace-Produkten. Für Preis, exakte Planabdeckung und Rollout-Status sind die aktuellen OpenAI-Produktseiten und Release-Dokumente jedoch präziser als allgemeine Event-Berichte. [S14][S15]
Das ist bei einem schnell veränderlichen Produkt wichtig: Eine Meldung vom Event-Tag kann schon einen Tag später weniger präzise sein als eine aktualisierte Dokumentationsseite.
Was bedeutet DevDay 2026 für Mac-Nutzer?
Für einen Mac-spezifischen Blick sind vier Punkte relevant:
- GPT‑6.1 Sol und Astra laufen nicht lokal auf Apple Silicon. Sie werden über ChatGPT/OpenAI-Cloudprodukte und die API genutzt.
- Codex Cloud kann Aufgaben weiterlaufen lassen, auch wenn der lokale Mac nicht aktiv bleibt.
- Dots können optional mit dem eigenen Rechner verbunden werden, arbeiten standardmäßig aber auf einem eigenen Cloud-Computer. [S3]
- Die wirtschaftliche Frage verschiebt sich von „passt das Modell in meinen RAM?“ zu „welcher Cloud-Tier erledigt meine Aufgabe zuverlässig zu welchem Preis?“
Wer lokale Inferenz braucht, muss weiterhin Open-Weight-Modelle und lokale Runtimes wie MLX, llama.cpp oder Ollama betrachten – das ist eine andere Produktkategorie als GPT‑6.1 Sol.
Häufig gestellte Fragen
Ist GPT‑6.1 Sol schon in ChatGPT verfügbar?
Teilweise. Am 30.09.2026 ist GPT‑6.1 Sol laut OpenAI für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu in ChatGPT Work und Codex verfügbar. Im normalen Chat ist das Modell noch nicht verfügbar. Über die API ist gpt-6.1-sol verfügbar.
Was kostet GPT‑6.1 Sol?
Im Standard-API-Tier kostet GPT‑6.1 Sol 2 US-Dollar pro Million Input-Tokens, 0,10 US-Dollar pro Million gecachtem Input und 10 US-Dollar pro Million Output-Tokens.
Ist GPT‑6.1 Sol besser als GPT‑6 Astra?
OpenAI positioniert Sol als Near-Astra und günstigeres Modell. Die veröffentlichten Benchmarks zeigen bei mehreren Workloads geringe Abstände bei niedrigeren Kosten, stammen aber überwiegend von OpenAI. Ein allgemeines „besser“ lässt sich daraus nicht ableiten.
Was ist OpenAI Dots?
Dots sind persistente, auf GPT‑6 Astra basierende Agenten mit eigenem Cloud-Computer. Sie können über Plugins auf mehr als 4.000 Apps zugreifen und Projekte im Hintergrund verfolgen. Proaktive Hintergrundrecherche ist zunächst read-only; für bestimmte Aktionen gelten Bestätigungsregeln.
Ist Pro 500 wirklich ein 500-Dollar-Tarif?
Ja. OpenAIs aktuelle Dokumentation bezeichnet den neuen Plan als Pro 500 / Pro $500. Der DevDay-Recap nennt 25-mal das Plus-Nutzungsbudget und Ultrafast-Zugang.
Transparenz
Quellen und Prüfgrundlage
Diese Primär- und Referenzquellen bilden die Grundlage der technischen Einordnung. Herstellerangaben und externe Benchmarks werden im Artikel als solche gekennzeichnet.
- openai.com index / devday-2026-recap
- openai.com index / introducing-dots
- openai.com index / introducing-gpt-6-1-sol
- developers.openai.com models / gpt-6.1-sol
- developers.openai.com docs / pricing
- deploymentsafety.openai.com gpt-6-1-sol / respecting-auto-review
- deploymentsafety.openai.com gpt-6-astra / evaluating-auto-review
- developers.openai.com guides / ultrafast-mode
- help.openai.com help.openai.com
- help.openai.com articles / 20001410-sign-in-with-chatgpt
- help.openai.com help.openai.com
- chatgpt.com features / space
- learn.chatgpt.com learn.chatgpt.com
- learn.chatgpt.com docs / cloud
- learn.chatgpt.com codex / cli