Kimi K3.1 Pro: Preise, Benchmarks und Hermes auf dem Mac

Mit KI-Unterstützung recherchiert und redigiert. Inhaltlich verantwortlich: Julian Dominic Altmann. Herstellerangaben, externe Messungen und eigene Berechnungen sind im Text getrennt gekennzeichnet.

Faktenstand: 24. Oktober 2026. Moonshot AI hat Kimi K3.1 Pro am 23. Oktober 2026 über seine Dienste und die Kimi API veröffentlicht. Das Modell kombiniert ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens mit visueller Eingabe, dauerhaft aktiviertem Reasoning und Funktionen für mehrstufige Coding- und Recherche-Agenten. Die Standard-API kostet 2 US-Dollar pro Million neue Input-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Output-Tokens. Eine Highspeed-Variante verdoppelt die meisten Listenpreise. Die K3.1-Pro-Modellgewichte sind noch nicht veröffentlicht: Moonshot kündigt sie bis zum 4. November 2026 an. ¹²³

Für Mac-Nutzer ist die praktische Frage weniger, ob das Modell theoretisch eine Million Tokens verarbeiten kann, sondern welche Integration, welche Kontingente und welche laufenden Agent-Kosten tatsächlich möglich sind. Dieser Artikel unterscheidet deshalb die direkte API vom separaten Kimi-Code-Abo, zeigt überprüfbare Beispielkosten und dokumentiert eine offizielle Hermes-Konfiguration. Es handelt sich um eine Quellenanalyse, nicht um einen selbst durchgeführten K3.1-Pro-Benchmark.

Das Wichtigste

Merkmal	Stand 24.10.2026
Offizieller Name	Kimi K3.1 Pro
Release	23. Oktober 2026
Native API-ID	kimi-k3.1-pro
Native Highspeed-ID	kimi-k3.1-pro-highspeed
OpenRouter-ID	moonshotai/kimi-k3.1-pro
Kimi-Code-Abo-ID	k3.1-pro (andere Abrechnung)
Kontextfenster	1.048.576 Tokens in der API; Kimi Code Plus auf 262.144 begrenzt
Eingaben / Ausgabe	Text, Bild und dokumentierter multimodaler Workflow / Text
Denken	Pflicht; low, high, max, standardmäßig max
API-Listenpreis	$2 Input / $10 Output je 1 Mio. Tokens
Cache	$0,20 Hit; $2 Schreiben/5 Min.; $4 Schreiben/1 Std., je 1 Mio. Tokens
Highspeed	$4 Input / $20 Output; Cache-Hits ebenfalls $0,20
Gewichte	Am Stichtag nicht veröffentlicht; für spätestens 4. November angekündigt
Lokaler Mac	Vollständige lokale Ausführung auf üblichen Macs nicht praktikabel; keine K3.1-Pro-Weights zum Herunterladen

Quelle: Moonshot-Ankündigung, offizielle Modell- und Preisunterlagen sowie Kimi-Code-Dokumentation ^12345678. Die Einstufung zur lokalen Ausführung ist eine redaktionelle Folgerung aus der Modellklasse und dem Stand der Gewichte; keine Messung am Mac.

Was ist Kimi K3.1 Pro – und was ist gegenüber K3 neu?

K3.1 Pro ist laut Moonshot eine weiter trainierte Version von Kimi K3, nicht einfach die neue Schreibweise desselben API-Alias. Der Hersteller beschreibt umfangreichere Reinforcement-Learning-Phasen, verbesserte Ausführung längerer Aufgaben und Fortschritte bei Coding, 3D-Assets und Recherche über mehrere Dokumente hinweg. Es bleibt ein 3-Billionen-Parameter-Klasse-Modell aus der K3-Linie. Der vorherige K3-Checkpoint weist 2,8 Billionen Gesamtparameter auf; die exakte Anzahl aktivierter Parameter sollte für K3.1 Pro erst anhand der angekündigten neuen Modellkarte abschließend angegeben werden. ¹⁹

„Open Weight“ ist derzeit eine Ankündigung, kein Download-Link. Die K3-Gewichte sind auf GitHub und Hugging Face verfügbar. Die neuen K3.1-Pro-Gewichte hingegen sind für den 4. November angekündigt. Lizenzbedingungen und tatsächliche Formate des neuen Checkpoints müssen nach Erscheinen separat geprüft werden. Die Lizenz des Vorgängers darf nicht ungeprüft auf K3.1 Pro übertragen werden. ¹⁹¹⁰

Wie gut ist Kimi K3.1 Pro wirklich?

Die wichtigste unabhängige frühe Einordnung stammt von Artificial Analysis: K3.1 Pro erreicht 55 Punkte im Intelligence Index und rund 73,5 erzeugte Tokens pro Sekunde im dort gemessenen Setup. Der Index bündelt mehrere Aufgabenarten; er ist kein Beweis, dass jeder Hermes-Agent damit schneller oder zuverlässiger arbeitet. Artificial Analysis charakterisiert das Modell als vergleichsweise ausgabefreudig – entscheidend, weil Output-Tokens fünfmal so teuer sind wie normale Input-Tokens. ¹¹

Moonshot berichtet zudem folgende Herstellerergebnisse: 65,7 % auf Terminal-Bench 4.0, 61,2 % auf dem internen Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, 92,7 % auf BenchCAD mit Tools und 64,4 auf OfficeQA Pro v2. Der Hersteller vergleicht diese Werte teils mit Benchmarks anderer Anbieter oder Leaderboards. Das ist ein nützlicher Hinweis auf Stärken, aber ohne einheitlichen Harness, dieselben Ressourcen und unabhängige Wiederholung kein abschließender Modellvergleich. ^1121314

Die Bemerkung ist besonders wichtig: Moonshots 65,7 % Terminal-Bench 4.0 und die 67,2 %, die OpenRouter aus Artificial Analysis anzeigt, sind unterschiedliche Messungen. Sie dürfen nicht zu einem gemeinsamen Ranglistenwert zusammengezogen werden. Unterschiede können von Testversion, Harness, Aufgabenauswahl und Laufzeitlimits abhängen; die genaue Ursache dieser Differenz ist aus den verfügbaren Quellen noch nicht geklärt. ¹¹¹¹⁵

Ein nachvollziehbarer Praxistest sollte nicht fragen, ob K3.1 Pro einmal eine gute Webseite erzeugt, sondern: Wie viele von 20 vorher festgelegten Agent-Aufgaben werden ohne manuelle Rettung erfolgreich abgeschlossen? Wie viele Retries, Tool-Aufrufe, Tokens und Minuten fallen dafür an? Erst aus diesen Werten lässt sich die sinnvolle Kennzahl Kosten pro erfolgreich erledigter Aufgabe berechnen.

API-Preise: Standard, Highspeed und K3 im Vergleich

Moonshots veröffentlichte US-Dollar-Preise gelten pro eine Million Tokens, ohne gegebenenfalls anfallende Steuern. Kimi Code ist eine eigene Mitgliedschaft und nicht durch diese Tabelle abgedeckt. ²³

Abrechnung	K3.1 Pro	K3.1 Pro Highspeed	K3 (Vorgänger)
Neue Eingabe ($/1M)	2,00	4,00	3,00
Ausgabe einschließlich Reasoning ($/1M)	10,00	20,00	15,00
Cache-Hit ($/1M)	0,20	0,20	0,30
Cache schreiben, 5 Min. ($/1M)	2,00	4,00	3,00
Cache schreiben, 1 Std. ($/1M)	4,00	8,00	6,00

Beim üblichen Input und Output liegt K3.1 Pro damit 33,3 % unter K3, Highspeed kostet beim uncached Input und Output 100 % mehr als K3.1 Pro. Die Cache-Hit-Gebühr bleibt bei Highspeed identisch. Moonshot bewirbt zwei- bis dreifache Geschwindigkeit; eine Garantie für die reale End-to-End-Laufzeit eines Agenten ist das nicht. ¹²³

Drei vollständig nachrechenbare Nutzungsszenarien

Die folgenden Werte sind eigene Rechenbeispiele, keine Live-Messungen. Annahmen: Standard-Kimi-API, fünfminütiger Cache, neue Eingaben zum 5-Minuten-Schreib-/Inputtarif, tatsächlich erkannte Cache-Hits zur Hit-Rate, ausgegebene Tokens inklusive kostenpflichtigem Reasoning. Suchtools, Wiederholungen, Bild-Tokens, Steuern und Mindestguthaben sind nicht enthalten.

Beispiel	Neue Eingabe	Cache-Hits	Ausgabe	Standard	Highspeed
Wenig Nutzung	0,3 Mio.	0,7 Mio.	0,1 Mio.	$1,74	$3,34
Projektarbeit	2 Mio.	8 Mio.	2 Mio.	$25,60	$49,60
Intensiver Agent	10 Mio.	90 Mio.	20 Mio.	$238,00	$458,00

Formel: Gesamtkosten = neue_Input_M × Eingabepreis + Cache_Hit_M × Hitpreis + Output_M × Ausgabepreis. Für die Projektarbeit: 2 × 2 + 8 × 0,20 + 2 × 10 = 25,60 USD. Würden dieselben 10 Millionen Input-Tokens vollständig ohne Cache abgerechnet, wären es 10 × 2 + 2 × 10 = 40,00 USD. Die Rechnung gilt nur, wenn die ausgewiesenen Cache-Treffer wirklich eintreten und keine zusätzlichen Gebühren entstehen.

Moonshot setzt bei der API standardmäßig auf einen 5-Minuten-TTL-Cache. Ein 1-Stunden-TTL erhöht die Schreibgebühr; ob sich das lohnt, hängt davon ab, wann derselbe Prefix erneut verwendet wird. Nachprüfbar ist die Aufteilung über die usage-Felder der jeweiligen API. Für Agenten mit langen, stabilen System-Prompts kann eine hohe Cache-Quote viel ausmachen; veränderliche Tool-Ausgaben und häufiges Umordnen von Kontext senken sie. ⁶

Kimi K3.1 Pro mit Hermes Agent verwenden

Für Hermes Agent gibt es inzwischen eine eigene offizielle Kimi-Anleitung. Dabei sind zwei Zugangswege auseinanderzuhalten:

1. Direkte Kimi API: https://api.moonshot.ai/v1, Modell kimi-k3.1-pro, nutzungsbasierte Tokenabrechnung.
2. Kimi Code Membership: https://api.kimi.ai/coding/v1, Modell k3.1-pro, Zugriff über Abonnement und geteiltes Kontingent. Die Kimi-Code-Mitgliedschaft ist nach Moonshots Dokumentation auf Entwicklungswerkzeuge ausgerichtet und nicht als günstiger universeller Produkt-API-Ersatz gedacht. ⁴⁷⁸

Für die zweite Variante dokumentiert Moonshot folgenden Kern einer Hermes-Konfiguration (mit gültigem Kimi-Code-Key, KIMI_API_KEY als Umgebungsvariable und passendem Tarif):

custom_providers:
  - name: kimi-coding-plan
    base_url: https://api.kimi.ai/coding/v1
    key_env: KIMI_API_KEY
    api_mode: chat_completions
    model: k3.1-pro
    extra_body:
      reasoning_effort: max
    models:
      k3.1-pro:
        context_length: 262144
        supports_vision: true
model:
  provider: custom:kimi-coding-plan
  default: k3.1-pro
  context_length: 262144
  supports_vision: true
agent:
  reasoning_effort: max

Das ist ein Auszug der offiziellen Konfiguration; bereits vorhandene benutzerspezifische Provider dürfen nicht überschrieben werden. Das Kommando hermes config edit öffnet die Konfiguration. Für Pro/Allegretto oder höher kann die Kontextlänge bei unterstütztem Konto in beiden Feldern auf 1048576 gestellt werden; Plus/Moderato bleibt bei 262144. Highspeed benötigt ebenfalls Pro oder höher. Eine neue Session wird empfohlen, damit Modell, Cache und Reasoning-Protokoll sauber starten. Die vollständige offizielle Hermes-Anleitung beschreibt zusätzlich Vision, Videos und Fehlerfälle. ⁸

Fehlerquellen: Thinking deaktiviert löst laut Kimi einen HTTP-400-Fehler aus; nicht freigeschaltete Modell-/Kontextstufen führen zu 403-Fehlern. Außerdem gehören vollständige Assistant-Nachrichten einschließlich Tool- und Reasoning-Anteilen bei mehrstufigen API-Dialogen zurück in den Verlauf. Ein Tokenpreisvergleich allein sagt deshalb wenig über Agentenstabilität aus. ⁴⁸¹⁶

Kimi-Code-Abo, Limits und die Million Tokens

Neue Kimi-Abos sind anders geregelt als die bisherigen Tarifnamen Andante/Moderato/Allegretto. Für die neue Tarifgeneration gilt: Go bietet kein Kimi Code, Plus schaltet K3.1 Pro bis 256K frei, Pro oder höher K3.1 Pro bis 1M sowie Highspeed. Bei neuen Abos fällt das alte wöchentliche Kimi-Code-Limit weg, es bleiben aber ein gleitendes Fünf-Stunden-Fenster und ein monatlich geteilter Credit-Pool. Bei Bestandsabos gelten andere Regeln. ⁷¹⁷

Die auf der offiziellen chinesischen Hilfe dokumentierten China-Preise vom 19. Oktober 2026 lauten ¥99/Monat für Plus und ¥199/Monat für Pro bei monatlicher Abrechnung. Das sind keine verifizierten Deutschland- oder Euro-Preise. Regionale Verfügbarkeit, Kaufwährung und Steuer müssen im eigenen Checkout geprüft werden. ¹⁸

Läuft Kimi K3.1 Pro lokal auf einem Mac?

Nicht in einer für typische Macs sinnvollen Vollversion. Zum Stichtag gibt es gar keine freigegebenen K3.1-Pro-Gewichte. Der veröffentlichte K3-Vorgänger hat 2,8 Billionen Parameter und sehr hohe Speicheranforderungen; seine Open Weights belegen daher keine praktische lokale Nutzbarkeit des Nachfolgers. Schon eine überschlägige reine 4-Bit-Gewichtsrechnung für 2,8 Billionen Parameter ergäbe rund 1,4 TB ohne Runtime-, KV-Cache- oder zusätzliche Quantisierungsmetadaten. Die tatsächliche Größe des kommenden K3.1-Pro-Releases ist erst nach Veröffentlichung und Sichtung des Formats belastbar. ¹⁹¹⁰

Ein Mac kann trotzdem als komfortabler Client für Kimi Code, die API und Hermes dienen. Das ist Cloud-Inferenz: Die eigentliche Modellausführung erfolgt nicht auf dem Mac. Wer lokal und offline rechnen muss, sollte zunächst kleinere Open-Weight-Modelle oder alternative Dienste mit überprüfbarer EU-Verarbeitung evaluieren. Weitere Hintergründe bietet unser Kimi-K3-Mac-Faktencheck.

Datenschutz: „Zero Data Retention“ ist nicht EU-Hosting

Moonshot nennt Zero Data Retention als Option für API-Kunden. Das beschreibt eine bestimmte Datenaufbewahrungsvereinbarung, nicht automatisch den Standort der Verarbeitung. OpenRouter kennzeichnet K3.1 Pro am 24. Oktober 2026 ausdrücklich als nicht verfügbar über sein EU-In-Region-Routing. Für personenbezogene, geschäftliche oder vertrauliche Daten sind daher Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeitung, Transfers, Unterauftragnehmer, Datenaufbewahrung und technische Zugangskontrollen einzeln zu prüfen. Eine pauschale Aussage „DSGVO-konform“ wäre ohne Vertrag und konkrete Deployment-Route nicht seriös. ^1151920

Das ist kein Beweis für einen generellen Rechtsverstoß durch Moonshot; es bedeutet, dass die verfügbaren öffentlichen Informationen nicht die pauschale Zusicherung eines EU-only-Setups tragen. In produktiven Hermes-Workflows empfiehlt sich ein Test ausschließlich mit synthetischen oder anonymisierten Daten, bis diese Punkte geklärt sind.

Welche Alternative ist sinnvoll?

Kimi K3.1 Pro eignet sich als Testkandidat für komplexe Coding-Projekte und lange agentische Aufgaben, wenn Kosten und Datenschutzrahmen passen. Die Highspeed-Variante ist vor allem bei interaktivem Warten interessant, nicht automatisch bei Kosten pro Task. Kimi K3 bleibt als bereits veröffentlichter Open-Weight-Vorgänger relevant. MiniMax M3.1 Flash bietet wesentlich niedrigere API-Listenpreise und inzwischen veröffentlichte Gewichte, aber das entscheidet nicht über dieselbe Aufgabenqualität. Für einen Preisvergleich unter identischen Bedingungen siehe MiniMax M3.1 Flash und DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Die redaktionell sinnvollste Evaluation umfasst einen reproduzierbaren Satz aus Fehlerbehebung, Multi-Datei-Refactoring, strukturierter Extraktion und Tool-Nutzung. Drei Durchläufe je Aufgabe pro Modell, festgelegte Stop-Kriterien und dokumentierte Kosten können die Entscheidung deutlich besser begründen als wechselnde öffentliche Ranglisten.

Fazit und nächste Schritte

Kimi K3.1 Pro ist seit 23. Oktober nutzbar, bietet 1M Kontext in der API, einen $2/$10-Listenpreis und eine anspruchsvolle Coding-/Agent-Ausrichtung. Noch offen sind die tatsächlichen Bedingungen des für den 4. November angekündigten Open-Weight-Releases, die Praxistauglichkeit auf selbst gehosteter Hardware und die belastbare Kosten-/Erfolgsbilanz in konkreten Agent-Setups. Für Hermes lohnt zuerst ein begrenzter Test mit festem Budget – unter Nutzung der offiziellen Konfiguration und korrekter Unterscheidung zwischen API und Abo.

Weiterführend: Kimi K3 auf dem Mac · MiniMax M3.1 Flash · DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Quellen und Methodik

Dies ist eine redaktionelle Quellenprüfung vom 24.10.2026. Offizielle Preise und Funktionen wurden gegen Moonshot-Dokumente abgeglichen; erste externe Testergebnisse sind als solche gekennzeichnet. Die Nummern entsprechen redaktion/quellen-und-evidenz.md im begleitenden Paket. Keine eigenen Modellaufrufe oder Benchmarkläufe wurden für diesen Artikel durchgeführt. Künftige Modellgewichte, Cloudpreise und Abo-Limits sind Aktualisierungs-Trigger, keine heute bestätigten Zustände.

Häufige Fragen

Kann ich Kimi K3.1 Pro kostenlos testen? Verfügbare Web- und Gateway-Guthaben sowie Quoten sind vom jeweiligen Anbieter abhängig. Die direkte Kimi API ist nutzungsbasiert und das Flagship wird laut Dokumentation nach mindestens 1 US-Dollar erfolgreicher Aufladung freigeschaltet. ⁴

Ist es Open Source? Die K3.1-Pro-Gewichte sind am 24. Oktober 2026 noch nicht erschienen. Moonshot verspricht einen Open-Weight-Release bis 4. November; Offenheit der Lizenz muss dann gesondert geprüft werden. ¹

Welche Modell-ID verwende ich? Direkte API: kimi-k3.1-pro. Kimi-Code-Mitgliedschaft: k3.1-pro. OpenRouter: moonshotai/kimi-k3.1-pro. ⁴⁸¹⁵

Ist eine Million Tokens im günstigeren Kimi-Code-Plus-Tarif enthalten? Nein. Dort gelten maximal 262.144 Tokens für K3.1 Pro; 1.048.576 sind Pro und höheren Tarifen vorbehalten. ⁸¹⁷

Footnotes

1. https://www.kimi.com/en/blog/kimi-k3-1-pro ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰

2. https://platform.kimi.ai/ ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

3. https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

4. https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵

5. https://platform.kimi.ai/docs/models ↩

6. https://platform.kimi.ai/docs/guide/context-caching ↩ ↩²

7. https://www.kimi.com/code/docs/en/ ↩ ↩² ↩³

8. https://www.kimi.com/code/docs/en/third-party-tools/hermes.html ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶

9. https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3 ↩ ↩² ↩³

10. https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3 ↩ ↩²

11. https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro ↩ ↩²

12. https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/whats-new.html ↩

13. https://posttrainbench.com/ ↩

14. https://www.vals.ai/benchmarks/programbench ↩

15. https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3.1-pro ↩ ↩² ↩³

16. https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-reasoning-effort ↩

17. https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/membership.html ↩ ↩²

18. https://www.kimi.com/en/help/membership/membership-pricing ↩

19. https://openrouter.ai/business/eu/ ↩

20. https://www.kimi.com/user/agreement/userPrivacy?lang=en-US&version=v2 ↩