# Tencent Hy4: Vision, Computer Use, API-Preise und Mac-Grenzen

- URL: https://ai-on-mac.com/artikel/tencent-hy4/
- Sprache: Deutsch (Deutschland/EU)
- Veröffentlicht: 2026-11-04
- Kategorie: Modell-News
- Englische Version: https://ai-on-mac.com/articles/tencent-hy4-en/
- Herausgeber: Julian Dominic Altmann, AI on Mac / KI auf dem Mac (https://ai-on-mac.com)

> Tencent Hy4 ist seit 4.11.2026 verfügbar: Vision, Computer Use, 1M Kontext, API-Rabatt, Open-Weight-Status und die Grenzen lokaler Mac-Nutzung.

*Mit KI-Unterstützung recherchiert und redigiert. Inhaltlich verantwortlich: Julian Dominic Altmann. Faktenstand **4. November 2026**. Quellenanalyse; keine eigenen API-, Benchmark- oder Mac-Tests.*

Tencent hat am **4. November 2026 Hy4** veröffentlicht. Das Modell versteht erstmals Bilder und Screenshots und soll laut Tencent komplexe **Computer-Use- und Coding-Agenten-Aufgaben** besser bewältigen als Hy4 Preview. Der Zugang ist bereits über [Tencent Cloud TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/132252) und [OpenRouter](https://openrouter.ai/tencent/hy4) möglich.

**Der Unterschied zwischen „veröffentlicht“ und „offen verfügbar“ ist entscheidend:** Die finalen Modellgewichte und System Cards wurden zum Recherchezeitpunkt **angekündigt**, waren aber noch nicht als offizielle Downloads bestätigt. Das bereits erhältliche [Hy4 Preview](https://ai-on-mac.com/artikel/tencent-hy4-preview/) ist ein anderes Release. Für einen typischen Mac ist die Cloud-API damit der sinnvolle Weg. [Tencent-Mitteilung](https://en.prnasia.com/releases/apac/tencent-launches-hy4-joining-the-ranks-of-the-world-s-leading-open-source-ai-models-554689.shtml)

## Hy4: Die wichtigsten bestätigten Daten

| Merkmal | Stand 4. November 2026 |
|---|---|
| Entwickler | Tencent Hy Team |
| Offizieller Release | 4. November 2026 |
| Tencent-Cloud-Modellkennung | hy4 |
| OpenRouter-Modellkennung | tencent/hy4 |
| Eingaben / Ausgaben | Text und Bilder / Text |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token bei OpenRouter; 1M bei Tencent Cloud |
| Maximale Eingabe | 960.000 Token bei Tencent Cloud |
| Maximale Ausgabe | 65.536 bei OpenRouter, 64k bei Tencent Cloud |
| API-Funktionen | Reasoning, Function Calling, strukturierte Ausgabe, Cache |
| Finale Open Weights | Veröffentlichung angekündigt, nicht bestätigt |
| OpenRouter-Aktionspreis | 0,417 USD Input / 1,251 USD Output pro Mio. Token |
| Tencent-Cloud-Rabatt | 50 % bis 31.12.2026, 23:59:59 Pekinger Zeit |

Die provider-spezifischen Grenzen sind kein Widerspruch: Das Kontextfenster, das maximal zulässige Promptbudget und das maximale Ausgabelimit sind unterschiedliche technische Angaben. [Tencent-Cloud-Modellliste](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130051) · [OpenRouter](https://openrouter.ai/tencent/hy4)

## Hy4 vs. Hy4 Preview: Was sich tatsächlich ändert

Die Preview erschien am **28. August 2026** als großes Mixture-of-Experts-Modell. Ihre [offizielle Modellkarte](https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview) nennt 770 Milliarden Gesamtparameter, davon 49 Milliarden aktive Parameter pro Token. Die finale Hy4-Version hat eine vergleichbare Kontextklasse, erweitert aber die offiziell dokumentierten Eingaben um **Bilder** und unterstützt laut Tencent erstmals umfassendere **Computer-Use-Szenarien**.

| Eigenschaft | Hy4 Preview (Aug.) | Hy4 (Nov.) |
|---|---|---|
| Bildeingabe | Nicht als Funktion dokumentiert | Ja |
| Computer Use | Nicht als neuer Schwerpunkt ausgewiesen | Neu hervorgehoben |
| Tool Calling | Ja | Ja |
| Kontext | 1M | 1M |
| Finale Release-Gewichte öffentlich | Preview-Checkpoint verfügbar | Noch angekündigt |
| Dokumentierte Lizenz | Apache 2.0 für Preview | Für finale Gewichte noch nicht verifiziert |

**Wichtig:** Die **770B/49B-Angaben gelten für den offiziell dokumentierten Preview-Checkpoint**. Bis zur Veröffentlichung einer finalen Modellkarte sollte man diese Architekturzahlen nicht als separat bestätigte Spezifikation der neuen Version ausgeben. [Preview-Modellkarte](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview)

  ![Vergleich von Hy4 Preview und Hy4: Bildverständnis und Computer Use kommen hinzu, die finalen Gewichte stehen noch aus.](https://ai-on-mac.com/images/tencent-hy4/status-de-light.svg)

*Funktionen und Verfügbarkeit sind getrennte Kriterien: Der API-Release ist live, der Download der finalen Gewichte noch nicht bestätigt.*

### Was bringen Vision und Computer Use praktisch?

Die Bildeingabe ermöglicht beispielsweise, **Screenshots fehlerhafter Weboberflächen**, Diagramme und bildhafte Dokumente als Kontext zu verwenden. Tencent bewirbt außerdem das Bedienen grafischer Programme und Kommandozeilen in längeren Agentenabläufen. Das kann Fehleranalyse, Frontend-Entwicklung und die Arbeit mit komplexen Office-Dokumenten unterstützen.

**Ein Modellzugang bedeutet aber noch keine Desktop-Steuerung.** Ein Coding-Agent benötigt weiterhin passende Tools und Rechte, um Dateien zu ändern, Tests auszuführen oder eine grafische Anwendung zu bedienen. Ob solche Workflows mit Hermes, OpenCode oder einer anderen Umgebung zuverlässig funktionieren, muss jeweils im konkreten Setup geprüft werden. Tencent nennt diese Plattformen in seiner Veröffentlichung als Zugangswege, nicht als Nachweis identischer Agentenqualität.

## Tencent Hy4 API-Preise: USD und CNY getrennt betrachten

Die [aktuelle OpenRouter-Modellseite](https://openrouter.ai/tencent/hy4) nennt für den 4. November 2026 folgende **Aktionspreise pro eine Million Token**:

| Tokenart | OpenRouter-Aktionspreis |
|---|---:|
| Regulärer Input | **0,417 USD** |
| Output | **1,251 USD** |
| Cache Read | **0,021 USD** |

Die regulären, durchgestrichenen OpenRouter-Preise sind 0,834 USD Input, 2,501 USD Output und 0,042 USD Cache Read pro Million Token. Die API-Aktionspreise sind zeitgebunden; vor dem produktiven Einsatz die Live-Abrechnung prüfen.

Tencent Cloud dokumentiert unabhängig davon **6 CNY Input, 18 CNY Output und 0,30 CNY Cache-Hit** als Listenpreise pro Million Token. Für Hy4 werden die tatsächlichen Aufrufe **bis zum 31. Dezember 2026 um 23:59:59 Pekinger Zeit** mit **50 % des Listenpreises** berechnet: also rechnerisch 3 / 9 / 0,15 CNY. Die Dokumentation nennt regionale Auswahlmöglichkeiten; der verwendete Endpunkt und der Rechnungspartner müssen getrennt geprüft werden. [Offizielle Tencent-Preise](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055/)

**Für Deutschland:** USD-Routertarife sind nicht automatisch Euro-Bruttopreise. Wechselkurs, Steuern, Konto-Region und mögliche Zusatzgebühren hängen vom Anbieter ab. CNY-Angebote dürfen nicht ohne Weiteres mit einem EU-Standort oder einer EU-Verarbeitungszusage gleichgesetzt werden.

  ![Aktionspreise von Tencent Hy4 bei OpenRouter je Million Token: 0,417 USD Input, 1,251 USD Output und 0,021 USD Cache Read.](https://ai-on-mac.com/images/tencent-hy4/prices-de-light.svg)

*OpenRouter-Aktionspreise vom 4. November 2026 in USD je Million Token, ohne mögliche Steuern. Keine Umrechnung der Tencent-CNY-Tarife.*

### Was kostet ein Coding-Agent? Drei Beispielrechnungen

Eigene Kalkulation auf Basis der **OpenRouter-Aktionspreise**, ohne Cache-Treffer, zusätzliche Toolkosten, Steuern oder Wiederholungen:

| Nutzung | Regulärer Input | Output | Kosten |
|---|---:|---:|---:|
| Kleiner Test | 1 Mio. | 0,2 Mio. | **0,67 USD** |
| Regelmäßige Entwicklung | 10 Mio. | 2 Mio. | **6,67 USD** |
| Intensive Agentenarbeit | 100 Mio. | 20 Mio. | **66,72 USD** |

Formel: **Kosten = Input in Mio. × 0,417 USD + Output in Mio. × 1,251 USD.** Ein Cache-Hit wird nur dann mit dem günstigeren Tarif abgerechnet, wenn der Provider tatsächlich einen Cache-Treffer registriert.

Ein zusätzlicher, ausdrücklich hypothetischer Agentenlauf mit 10 Mio. regulären Eingabetoken, 20 Mio. Cache-Read-Token und 2 Mio. Ausgabetoken kostet nach dieser Formel **7,09 USD**. Caching, Retries, Latenz und Tool-Aufrufe verändern die realen Betriebskosten. Entscheidend ist der **Preis pro erfolgreich abgeschlossenem Task**, nicht nur die bloße Tokenrate.

## Hy4 auf dem Mac: API-Aufruf statt lokalem Download

Tencent stellt einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit. Auf dem Mac kann das offizielle Python-SDK verwendet werden; die Inferenz läuft dabei **remote**, nicht auf Apple Silicon. Die dokumentierte Base URL lautet https://tokenhub.tencentmaas.com/v1.

~~~python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TENCENT_API_KEY"],
    base_url="https://tokenhub.tencentmaas.com/v1",
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="hy4",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Analysiere die Ursache dieses Python-Fehlers."
    }],
    temperature=0.9,
)
print(reply.choices[0].message.content)
~~~

Voraussetzungen: TokenHub-Konto, freigeschalteter Zugang, API-Schlüssel und das Python-Paket openai. Der Schlüssel sollte als Umgebungsvariable statt im Code gespeichert werden. **Dieses Beispiel folgt der Herstellerdokumentation, wurde aber nicht mit einem eigenen Live-Schlüssel getestet.** [Tencent API-Guide](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/132252)

Bei OpenRouter gilt stattdessen die Modellkennung tencent/hy4 mit dessen API-URL und Schlüssel. Beide Namensräume dürfen nicht verwechselt werden.

### Warum Hy4 kein normales lokales Mac-Modell ist

Die bereits veröffentlichten **Preview-Dateien** haben bei Hugging Face eine Größenordnung von **rund 1,56 TB** (Standard-Checkpoint) beziehungsweise **814 GB** (FP8). Dies sind **Repository-Dateigrößen**, nicht exakt gemessene Inferenz-RAM-Werte. Schon damit scheidet die vollständige lokale Ausführung auf typischen Macs mit 32 oder 64 GB Unified Memory praktisch aus. [Preview](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview/tree/main) · [FP8](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview-FP8/tree/main)

Eine rein rechnerische Vier-Bit-Darstellung von **770 Milliarden Preview-Parametern** benötigt mindestens **385 GB rohe Gewichte** (770 Milliarden × 0,5 Byte), ohne Quantisierungsmetadaten, KV-Cache und Laufzeitpuffer. Das ist **keine existierende oder getestete Hy4-4-Bit-Datei**. Offizielle [vLLM](https://recipes.vllm.ai/tencent/Hy4-preview)- und [SGLang](https://lmsysorg.mintlify.app/cookbook/autoregressive/Tencent/Hy4-Preview)-Rezepte zielen auf Multi-GPU-Server.

Für lokale und vertrauliche Aufgaben sind wesentlich kleinere offene Modelle über Ollama oder MLX realistischer. Siehe auch [Unified Memory und lokale LLMs auf dem Mac](https://ai-on-mac.com/artikel/unified-memory-mac/).

## Benchmarks: Was Tencent zeigt – und was nicht

In einer zusammen mit Tencent Financial Technology organisierten Blindbewertung bearbeiteten **213 Fachleute** eine Auswahl von **579 Finanzaufgaben**. Tencent berichtet folgende Durchschnittswerte:

| Modell | Von Tencent gemeldeter Wert |
|---|---:|
| Hy4 | 3,04 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 2,97 |
| Kimi K3.1 Pro | 2,68 |
| GLM-5.3 | 2,68 |

Die externe Beteiligung an der Bewertung ist relevant. Dennoch wurde der Vergleich vom Modellhersteller und Partnern organisiert: **keine unabhängige universelle Modellrangliste**. Tencent meldet zudem für seine interne Messung eine Senkung der Halluzinationsrate von **12,95 % auf 7,2 %** gegenüber Preview, entsprechend 5,75 Prozentpunkten beziehungsweise rund 44,4 % relativ. Ohne identische Testmethodik lässt sich das nicht auf andere Aufgaben übertragen. [Tencent-Mitteilung](https://en.prnasia.com/releases/apac/tencent-launches-hy4-joining-the-ranks-of-the-world-s-leading-open-source-ai-models-554689.shtml)

Für Coding-Agenten ist ein wiederholter Test derselben Repository-Aufgabe aussagekräftiger: **Bestand die Lösung Tests? Wie viele Iterationen brauchte sie? Wurden ungewollte Dateien geändert? Wie viele Token und Tool-Aufrufe fielen an?**

## Datenschutz, EU-Routing und offene Punkte

OpenRouter bezeichnet Hy4 am **4. November 2026** als **nicht über sein EU-In-Region-Routing verfügbar**. Eine deutsche Rechnung, ein deutscher Prompt oder eine europäische Benutzeroberfläche beweisen keine Verarbeitung ausschließlich in der EU. Vor dem Versand von Kunden-Code oder personenbezogenen Daten sind konkrete Provider, Rechenregion, Logs, Auftragsverarbeitung und Aufbewahrung zu prüfen. [OpenRouter-Routingangaben](https://openrouter.ai/tencent/hy4)

Tencent kündigt **finale Gewichte und System Cards** für die kommenden Tage an. **Hy4 Flash** soll als günstigere Variante folgen, ist aber in den hier geprüften Primärdokumenten noch ohne eindeutig bestätigten API-Startpreis und Release-Termin. Die Überschrift einer englischen Pressemitteilung ist an dieser Stelle missverständlich; der Artikeltext beschreibt den Flash-Release als zukünftig.

**Fazit für Mac-Nutzer:** Hy4 ist bereits als API-Modell mit Vision und Agentenfunktionen testbar. Die attraktiven Aktionspreise rechtfertigen einen kontrollierten Vergleich, nicht den ungeprüften Umstieg. Für vollständige Offline-Verarbeitung auf einem normalen Mac bleibt Hy4 derzeit ungeeignet.

Weiterlesen: [Hy4 Preview mit Architektur, Provider-Limits und Hardwareanalyse](https://ai-on-mac.com/artikel/tencent-hy4-preview/).

## FAQ

**Was kostet Tencent Hy4?**

OpenRouter listet am 4. November 2026 während der Preisaktion 0,417 USD für eine Million reguläre Eingabe- und 1,251 USD für eine Million Ausgabe-Token; Cache Reads kosten 0,021 USD. Tencent Cloud gewährt bis 31. Dezember 2026 50 Prozent auf seine CNY-Listenpreise.

**Ist Tencent Hy4 Open Weight?**

Die Gewichte von Hy4 Preview sind unter Apache 2.0 veröffentlicht. Tencent kündigt die finalen Gewichte und System Cards der Version vom 4. November erst für die kommenden Tage an.

**Kann Hy4 auf einem Mac mini lokal laufen?**

Die offiziellen Preview-Checkpoints umfassen mehrere Hundert Gigabyte bis über ein Terabyte. Ein typischer Mac mit 32 oder 64 GB Unified Memory ist für die vollständige lokale Inferenz nicht geeignet; die finale Version ist zunächst per API nutzbar.

**Kann ich Hy4 über OpenRouter nutzen?**

Ja. Die Modellkennung lautet tencent/hy4. Bei Tencent Cloud TokenHub lautet sie hy4. Die konkreten Limits, Preise und Datenverarbeitungsbedingungen richten sich nach dem API-Anbieter.

## Quellen

1. https://en.prnasia.com/releases/apac/tencent-launches-hy4-joining-the-ranks-of-the-world-s-leading-open-source-ai-models-554689.shtml
2. https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130051
3. https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055/
4. https://cloud.tencent.com/document/product/1823/132252
5. https://openrouter.ai/tencent/hy4
6. https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview
7. https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview/tree/main
8. https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview-FP8/tree/main
9. https://recipes.vllm.ai/tencent/Hy4-preview
10. https://lmsysorg.mintlify.app/cookbook/autoregressive/Tencent/Hy4-Preview
11. https://www.reuters.com/legal/litigation/tencent-rolls-out-ai-model-trained-with-limited-cybersecurity-data-amid-hacking-2026-11-04/